Data ve Endüstri

Data ve Endüstri

Son yıllarda tüm dünyada olduğu gibi ülkemizde de veri kavramı çok önemli noktalara geldi, yeni iş kolu durumuna dönüştü ve beraberinde farklı problemlerin de kaynağı oldu. Veri analizi dünyada ilk hangi alanlarda kullanıldı, endüstriyel alanlarda veri ne anlamda kullanılıyor, veri nasıl başlı başına bir pazar haline geldi, global firmalar bunu nasıl karşıladı ve bizim Zingat’ta veriler ile olan ilişkimizden bu yazıda kısaca bahsedeceğim.

 

Frederick Winslow Taylor

Henry Ford

Veri; bir araştırmada, bir tartışmada, bir akıl yürütmede sonuca ulaşabilmek için gereken ilk bilgi anlamına gelmektedir ve veri analizi tarihine baktığımızda, sanayi devrimiyle birlikte kurulan fabrikalardaki verimliliği arttırmak için Frederick Winslow Taylor ve Henry Ford tarafından bazı uygulamalar olduğunu görmekteyiz.

Uzun yıllar boyunca çeşitli endüstrilerde bu iki ismin öncülüğünde öne çıkarılan prensipler doğrultusunda veri analizi benzer kullanımlar içerdi. Kısıtlı veriler doğrultusunda geçmiş olaylara dayanarak; ortaya çıkarılacak ürünün kalitesini, imalathanenin üretim hızını, çalışan bazında gerçekleştirilecek iyileştirmeler ve benzeri alanlarda kullanımlarına rastlamaktayız ve burada yapılan analizlere ve analiz yapılırken konu ile ilgili prosedürlere belirli oranda bağlılık bulunmaktaydı.

 

Veri Analizi Kullanılarak Yapılan Parça Kalitesi Analizi Çıktı Örneği

İlerleyen dönemlerde, donanımların gelişmesi ile birlikte bu analizler programlar yardımıyla yapılmaya başlandı ve bu donanımlar ile birlikte “big data” kavramı çıktı ortaya. Bu kavram firmalara hem bir sorun olarak geldi hem de çok farklı bir iş planı olarak firmalar bu problemi çözmek için uğraş vermeye başladı. Verilen uğraşlar sonucunda farklı iş ihtiyaçları olduğu anlaşıldı. Bu ortaya çıkan iş ihtiyaçları doğrultusunda bazı firmalar büyük veri problemiyle uğraşmak için veri ekiplerine veya veri işi yapan firmalara ihtiyaç duydular ve böylece veri alanı başlı başına bir iş pazarı haline gelmiş oldu. Ardından yapay zeka, makine öğrenmesi, derin öğrenme gibi kavramlar ile birlikte veri pazarı git gide büyüyen bir duruma geldi.

Verilerin yorumlanması sonucunda çıkarılabilen sonuçlar firmalar için son derece kıymetli bulunduğundan özellikle bankalar — sigorta firmaları gibi hizmet alanında çalışan firmalar müşterilerine özelleştirilebilir hizmet vermek düşüncesiyle veri analizi konusuna son derece önem verdiler.

Hem globalde hem de Türkiye’de durum aynı şekilde ilerledi ve her sektör veri pazarını tamamen kabul etmiş durumda diyemiyoruz. Henüz “big data” problemine giriş yapmamış çok fazla firma bulunmakta. Özellikle imalat sektöründe bulunan firmalar daha çok melez sistemler üzerinde ilerlemeyi tercih ettiler şu ana kadar. (Klasik sistemlerden kopmayıp yeni teknolojiye ayak uydurmak olarak tanımlayabiliriz bu melez sistemleri.)

Büyümesini emin adımlarla sürdüren Zingat da bahsettiğim hassaslığa ve şeffaflığa bağlı kalarak veriyi ve gayrimenkul sektörünü başarılı bir şekilde harmanlayan bir firmadır. Uygulamamızda yaşamak istediği en uygun yeri bulmak isteyen kullanıcılarımıza, farklı ölçeklerdeki veri havuzlarımızdan en doğru analizleri yapıp, sunuyoruz. Zingat’a her seferinde daha iyisini ve yenisini katmak misyonuyla, makine öğrenmesi, derin öğrenme teknolojilerini ve buradan türetilen özellikleri kullanıcılarımıza en yararlı olacak biçimde sistemimize entegre ediyoruz.

Sonuç olarak veri kendine ait bir sektör oluşturmakta ve total endüstride gitgide büyük bir alan kaplamaktadır. Son yıllarda trend konuların belirlenmesinde başrolü oynayan bir bilgi kriteri olmakla birlikte ülkelerin ve firmaların gitgide bu konu üzerinde çalışmalar yapmaları, konunun ciddiyetini göstermektedir.